Idean una máquina cuántica capaz de aprender a clasificar estados

BARCELONA 29 Oct. (EUROPA PRESS) -

Investigadores del Departamento de Física de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) han diseñado una máquina capaz de aprender a identificar y clasificar por sí sola estados cuánticos y guardarlos en memorias digitales convencionales.

Almacenar estos estados es una tarea fundamental en información cuántica que hasta ahora requería el uso de un tipo de memoria muy difícil de construir, ha informado la UAB en un comunicado.

Ahora, la nueva máquina permite identificar el estado de un sistema en base a su propia experiencia, proporcionada por el entrenamiento con sistemas de distintos estados.

Se espera que los ordenadores cuánticos lleven a cabo labores de interés práctico con una eficiencia imposible de alcanzar por un ordenador convencional, como por ejemplo la factorización de grandes números, algo muy importante en las transacciones electrónicas.

La nueva máquina utiliza la información para identificar el estado de un sistema desconocido, siendo capaz de aprender de la experiencia para realizar identificaciones posteriores de forma eficiente.

Esta información puede clasificarse en memorias digitales, como las que utilizan los ordenadores tradicionales y los teléfonos móviles, lo que supone un importante pase en la comprensión de los mensajes cuánticos.