Nubes bajas tropicales amplifican más el calentamiento global

   MADRID, 28 Mar. (EUROPA PRESS) -

   Las nubes bajas marinas tropicales desempeñan un papel crucial en la regulación del clima terrestre, hasta el punto de exacerbar el efecto invernadero en estas regiones de la Tierra.

   Investigadores de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (HKUST) han desarrollado un método innovador que mejora significativamente la precisión de las predicciones climáticas. Esto condujo a un descubrimiento importante: la retroalimentación de las nubes tropicales podría haber amplificado el efecto invernadero un asombroso 71 % más de lo que se creía previamente.

   Los efectos de las nubes bajas tropicales son difíciles de investigar debido a la influencia de diversos factores. Los factores de control de las nubes bajas, comúnmente utilizados, a menudo tienen dificultades para separar la influencia de las temperaturas superficiales del mar (TSM) locales de la de las temperaturas en la troposfera libre, la capa más baja de la atmósfera terrestre, lo que genera incertidumbre en las proyecciones.

   A la complejidad se suman las diferencias sustanciales en la dinámica de las nubes entre dos regiones principales de estratocúmulos de la Tierra, a saber, el Pacífico y el Atlántico tropicales, según las observaciones.

COMPARATIVA DE 28 MODELOS CLIMÁTICOS

   Un equipo de investigación dirigido por el Prof. SU Hui, Catedrático del Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental y Profesor de STEM Global en la HKUST, ha desarrollado un nuevo método para desentrañar la matriz

   Para superar las limitaciones de la literatura existente, el equipo de investigación evaluó el rendimiento de 28 modelos climáticos de vanguardia. En lugar de asignar ponderaciones arbitrarias al Pacífico y al Atlántico, desarrollaron un enfoque de optimización de Pareto (aquel punto de equilibrio en el que ninguno de los agentes afectados puede mejorar su situación sin reducir el bienestar de cualquier otro agente) para realizar esta evaluación. Esto se logró reduciendo la ponderación de los modelos con bajo rendimiento en ambas regiones, manteniendo aquellos con un rendimiento óptimo de Pareto.

   "Nuestro nuevo enfoque de optimización de Pareto proporciona un marco más robusto y de aplicación universal para evaluar modelos frente a múltiples restricciones observacionales", afirmó el Prof. Su, autor correspondiente de este estudio.

   Posteriormente, el equipo combinó este enfoque con métodos bayesianos para derivar restricciones a priori para la retroalimentación de nubes de onda corta tropicales (SWCF). "En comparación con estudios previos que también utilizaron observaciones para limitar la retroalimentación de las nubes bajas marinas, una diferencia significativa en nuestro trabajo es la elección de los factores que controlan las nubes", explicó el profesor Su.

   Tras comparar los resultados del modelo con las observaciones satelitales, identificaron con éxito dos factores críticos que controlan las nubes y que capturan eficazmente los efectos de los patrones de calentamiento de la TSM: la TSM local y la temperatura de la troposfera inferior a aproximadamente 3 km de altitud.

   Los resultados revelaron un aumento del 71 % en el SWCF en comparación con las proyecciones del modelo únicamente.

   "Aunque las nubes bajas tropicales pueden proporcionar un efecto de enfriamiento, nuestro estudio descarta la posibilidad de que este efecto se intensifique con el calentamiento de la superficie causado por el aumento de los gases de efecto invernadero", afirmó el profesor WU Mengxi, primer autor de este trabajo y profesor asistente de investigación en el Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental.

   "Los resultados no solo reducen la incertidumbre en una de las mayores incógnitas de la ciencia del clima, sino que también permiten predicciones más precisas del grado de calentamiento que podríamos esperar. Esto nos permite prepararnos mejor para los desafíos del cambio climático", añadió el profesor Wu.

   Los hallazgos se publicaron recientemente en Nature Communications.