Aily Labs y Mila anuncian una asociación para impulsar la inteligencia artificial y la toma de decisiones

(Información remitida por la empresa firmante)

• La asociación entre Aily Labs y Mila se centrará en dos iniciativas de investigación pioneras destinadas a mejorar la inteligencia de decisiones y la fiabilidad de las recomendaciones de IA en situaciones críticas de toma de decisiones
• Los resultados del proyecto se compartirán abiertamente con la comunidad de investigación junto con el código de desarrollo que se pondrá a disposición a través de una licencia de código abierto, lo que promoverá la ciencia abierta

MUNICH y MONTREAL, 17 de diciembre de 2024 /PRNewswire/ -- Aily Labs GmbH, pionera en una aplicación de inteligencia de decisiones impulsada por IA para empresas globales, y Mila, el Instituto de Inteligencia Artificial de Quebec, anunciaron hoy una asociación centrada en dos iniciativas de investigación que apuntan a revolucionar la inteligencia de decisiones mediante el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) para construir gráficos de conocimiento específicos del dominio para un análisis comercial profundo y contextual, e introducir técnicas para que los LLM autoevalúen y verifiquen sus recomendaciones, lo que conduce a resultados más informados, fiables y efectivos para las grandes empresas.

La primera iniciativa de investigación se centra en construir las bases para sistemas de generación de razonamiento aumentado (RAG) basados en gráficos de conocimiento para mejorar las capacidades de razonamiento de los LLM y su capacidad para abordar aplicaciones comerciales complejas, como análisis competitivo, oportunidades de fusiones y adquisiciones, y desarrollo comercial y desarrollo de estrategias de licencias.

La segunda iniciativa de investigación tiene como objetivo avanzar en la fiabilidad de los LLM en los procesos de toma de decisiones con algoritmos que les permitan autoevaluar la certeza de sus respuestas y recopilar de forma autónoma información adicional cuando se detecta incertidumbre.

Los gráficos de conocimiento ayudan a los ordenadores a comprender y organizar datos complejos. Al estructurar la información en puntos interconectados, permiten que los sistemas de IA identifiquen y analicen las relaciones entre diferentes conjuntos de datos, como los productos de una empresa, los empleados y el análisis de la competencia. Este mapeo avanzado proporciona información más profunda y una comprensión más clara de los entornos empresariales complejos.

"Nuestra asociación con Mila es un gran paso adelante en el avance de la inteligencia artificial basada en agentes para satisfacer las demandas del mundo real de las empresas globales. Los agentes de IA de Aily ya permiten a las empresas sortear disyuntivas de alto riesgo y abordar decisiones complejas y multidimensionales con información personalizada y recomendaciones proactivas. Al combinar la experiencia en IA y agentes de IA de Aily con la investigación de vanguardia de Mila sobre gráficos de conocimiento y autoevaluación de agentes, estamos logrando niveles aún mayores de precisión y adaptabilidad en nuestros agentes, estableciendo un nuevo estándar para la inteligencia de decisiones empresariales que impulsa decisiones fiables y autoevaluables", afirmó Adam Elwood, director de I+D y GenAI en Aily Labs.

"Espero sumarme a la alianza con Aily Labs para aportar la experiencia de Mila al sector empresarial, y estoy orgulloso de que sus resultados y su código estén disponibles para investigadores de todo el mundo, en consonancia con los valores de la ciencia abierta", indicó el doctor Bang Liu, miembro académico asociado de Mila.

La evaluación y el perfeccionamiento continuos de estos sistemas de IA avanzados garantizarán que brinden información valiosa y se adapten a las necesidades del negocio.

"A medida que los LLM se hacen cada vez más presentes en los entornos empresariales, es fundamental mejorar su precisión y fiabilidad para generar confianza en los sistemas de IA. Colaborar con Aily Labs en este proyecto nos permite explorar nuevas fronteras en la fiabilidad de la IA y desarrollar metodologías que mejoran la fiabilidad de las recomendaciones generadas por IA, lo que en última instancia beneficia a una amplia gama de aplicaciones", comentó el doctor Sarath Chandar, miembro académico principal de Mila.

Ambas iniciativas de investigación están comprometidas con la promoción de la ciencia abierta, con planes de compartir resultados y código de desarrollo con la comunidad de investigación a través de un repositorio público y una licencia de código abierto.

Acerca de Aily LabsAily Labs transforma las necesidades empresariales en casos de uso de IA aplicada, integrándolos en una aplicación fácil de integrar y de usar. Fundada en 2020, Aily Labs es una empresa de software de IA (o IA SaaS) y su misión es transformar las formas de trabajar al empoderar a las empresas con IA significativa. Aily Labs acelera los viajes digitales de grandes organizaciones globales, con el apoyo de un equipo experimentado de especialistas digitales y científicos de datos. Para obtener más información, visite ailylabs.com.

Contacto de Aily LabsKen HuangKen.Huang@AilyLabs.com

Jessica MuldoonAilyLabs@ruderfinn.com

Acerca de MilaFundado por el profesor Yoshua Bengio de la Universidad de Montreal, Mila es el centro de investigación académica más grande del mundo en materia de aprendizaje profundo, y reúne a más de 1.200 investigadores especializados en aprendizaje automático. Con sede en Montreal y financiado en parte por el Gobierno de Canadá a través de la Estrategia Pancanadiense de IA, la misión de Mila es ser un centro global de avances científicos que inspiren la innovación y el crecimiento de la IA en beneficio de todos. Mila es una organización sin fines de lucro reconocida mundialmente por sus importantes contribuciones al aprendizaje profundo, especialmente en los campos del modelado del lenguaje, la traducción automática, el reconocimiento de objetos y los modelos generativos. Para obtener más información, visite mila.quebec.

Contacto de Mila medias@mila.quebec

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