Huawei presenta la primera solución AI+ Core Network O&M de la industria: ICNMaster

(Información remitida por la empresa firmante)

XI'AN, China, 27 de noviembre de 2024 /PRNewswire/ -- Con la llegada de las nuevas tecnologías de acceso radioeléctrico (RAT), la estructura de la red central se ha vuelto cada vez más compleja, lo que plantea importantes retos a la operación y mantenimiento de la red. Esto subraya la urgente necesidad de transformación tecnológica. El auge de la Inteligencia Artificial (IA) ha infundido un nuevo impulso a diversas industrias, y su aplicación para acelerar la transformación digital se ha convertido en una tendencia dominante en el sector de las comunicaciones. En respuesta, Huawei ha tomado la iniciativa para desarrollar ICNMaster, la primera solución inteligente de O&M de red central de la industria respaldada por un modelo de fundación de telecomunicaciones. Esta solución pionera dota a las redes de inteligencia, agilizando las operaciones de O&M y mejorando la eficiencia. ICNMaster se ha implantado con éxito en numerosas instalaciones de China Mobile en todo el país, incluidas las de las provincias de Zhejiang, Qinghai y Guangdong.

China Mobile Zhejiang, pionera en el proyecto AI+ O&M de la red principal de China Mobile, ha logrado un éxito significativo con la integración de la solución ICNMaster de Huawei. Esta innovadora solución aprovecha los agentes inteligentes de gestión de reclamaciones y gestión de alarmas (CompSpirit y AssurSpirit), automatizando algunas operaciones manuales que antes requerían la intervención de expertos. En consecuencia, se ha añadido al equipo el equivalente a más de 30 empleados digitales experimentados, lo que ha mejorado enormemente la eficiencia de O&M, abordando el reto de la industria de escalar las redes sin aumentar la mano de obra y desbloqueando nuevas oportunidades de productividad.

Durante la supervisión y la resolución de problemas, el agente de gestión de alarmas se interconecta a la perfección con el sistema de gestión de tickets, proporcionando al personal de O&M acceso inmediato a información precisa relacionada con las alarmas a través de una interfaz de chatbot. Este agente también ofrece recomendaciones de casos y diagnósticos inteligentes, reduciendo el tiempo medio de gestión de los tickets de alarma de la red principal de 90 minutos a solo 12 minutos, lo que supone una asombrosa mejora de la eficiencia del 87%.

Para la gestión de reclamaciones, el agente de gestión de reclamaciones automatiza la clasificación y el diagnóstico de reclamaciones, el análisis de la señalización y la cumplimentación de tickets. El análisis de la señalización a través del chatbot puede realizarse mediante un procedimiento mucho más sencillo y rápido, que se completa en tan solo 5 minutos. Como resultado, el tiempo medio de tramitación de principio a fin de los tickets de reclamación ha disminuido de 14,6 horas a 5,2 horas, lo que representa una mejora significativa de la eficiencia de más del 64%.

El campo de las telecomunicaciones es complejo y altamente especializado, lo que requiere requisitos estrictos para las aplicaciones de IA. ICNMaster de Huawei transforma el proceso de O&M mediante la introducción de un modelo básico de telecomunicaciones basado en una amplia experiencia de campo, conocimiento de la industria y sólidas capacidades de integración de herramientas. Esta solución cambia el paradigma de las operaciones manuales tradicionales con herramientas dispares a agentes inteligentes que permiten la orquestación automatizada y la programación flexible de modelos y bibliotecas de herramientas. Aborda eficazmente los retos de la colaboración entre departamentos y entre expertos, aprovecha las capacidades inteligentes, simplifica los procesos y mejora la eficiencia y la experiencia de O&M. De cara al futuro, Huawei colaborará con más operadores para impulsar la innovación continua, acelerar el desarrollo de aplicaciones inteligentes y mejorar las capacidades integrales de O&M y producción. A través de estos esfuerzos, nuestro objetivo es permitir a los operadores lograr una O&M de red core altamente autónoma, desbloqueando niveles sin precedentes de eficiencia y excelencia.

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