Una aplicación predecirá el tráfico en València con días de antelación para optimizar las rutas de reparto

VALÈNCIA 4 Jul. (EUROPA PRESS) -

Una nueva aplicación de predicción del tráfico en València permitirá conocer la intensidad de tráfico esperada por horas y por zonas en toda la ciudad con hasta diez días de antelación. Esta predicción proporciona un dato valioso para la optimización de rutas de reparto que eviten tiempos de espera por tráfico o dificultades para estacionar, así como para la organización del tráfico diario.

Se trata del resultado del proyecto EMOBCONNECT, desarrollado por el centro tecnológico ITENE entre junio de 2023 y el mismo mes de 2024 con el objetivo de definir y desarrollar nuevos sistemas inteligentes de transporte (ITS, por sus siglas en inglés) basados en datos y análisis predictivos para la movilidad sostenible, conectada e inteligente y la digitalización en el transporte.

El proyecto, centrado en el desarrollo de modelos predictivos y de optimización para el transporte urbano y la movilidad, se ha dirigido hacia un centro de datos que, replicando escenarios reales de forma virtual, permitiese diseñar y validar escenarios de movilidad y transporte urbanos, explica el instituto tecnológico.

En concreto, esta aplicación prevé, con una precisión superior al 90%, la intensidad de tráfico en una determinada zona de la ciudad en una fecha concreta y una hora determinada. Para ello se ha entrenado un modelo de inteligencia artificial con datos históricos de intensidad de tráfico en toda València que se han cruzado con los relativos a factores que afectan diariamente a la movilidad, como la meteorología o el calendario laboral.

La herramienta permite incluir datos de tráfico en procesos de planificación de transporte urbano como rutas de reparto, servicios de carga y descarga y recorridos de eventos públicos. Estos datos pueden contribuir a optimizar las rutas de empresas de reparto de última milla, a las que ofrece la posibilidad reorganizar sus recorridos para evitar las zonas más congestionadas en un momento o fecha concretas.

Cuenta tanto con una web interactiva donde explorar el mapa de tráfico como con una interfaz que facilita la integración con cualquier otro software. Estos resultados se enmarcan en las investigaciones llevadas a cabo por el centro tecnológico para el transporte, la movilidad y la transformación digital.

En este ámbito, ITENE continúa trabajando en la definición de modelos logísticos y de movilidad y en hacer posible la implementación de soluciones sostenibles y conectadas (vehículo eléctrico, conectado, autónomo...) en la aplicación a estos procesos.