La UV forma parte de una misión de la ESA que cambiará las reglas del juego en la tecnología de observación de la Tierra

VALÈNCIA 6 Mar. (EUROPA PRESS) -

Un equipo del Image Processing Laboratory (IPL) de la Universitat de València participa en el proyecto CIMR L2 PAD para desarrollar el procesador que permitirá estimar las principales variables climáticas del planeta a partir de datos de satélite CIMR de la ESA, según ha informado la institución académica en un comunicado. Con CIMR, la Agencia Espacial Europea "busca salvaguardar las regiones polares de los devastadores efectos, a escala global, del cambio climático".

La UV creará los algoritmos para estimar parámetros como el contenido de agua del suelo o la temperatura de la superficie terrestre, entre otros. El proyecto contribuirá a aumentar las capacidades del servicio europeo Copernicus, el principal proveedor mundial de datos de observación de la Tierra.

CIMR L2 Product and Algorithm Development (PAD) es un elemento "esencial" de la misión CIMR (Copernicus Imaging Microwave Radiometer), diseñada "para salvaguardar el Ártico de los mayores aumentos de temperatura que sufre el planeta y afrontar un posible escenario futuro sin la presencia de hielo marino". Se trata de una de las seis misiones 'Copernicus Sentinel Expansion' que la Agencia Espacial Europea (ESA) está desarrollando para expandir las capacidades del programa Copernicus.

El proyecto CIMR L2 PAD desarrollará el procesador de datos que se encargará de obtener las variables climáticas más necesarias a partir de datos captados por el radiómetro más grande y preciso de la ESA, que será lanzado a finales de esta década a bordo de CIMR y que proporcionará mediciones "sin precedentes" sobre el hielo marino, el océano y la tierra global.

Serán datos referentes a la temperatura de la superficie del mar y de la superficie terrestre, la salinidad, el viento oceánico, el estado de la nieve o la humedad del suelo, entre otras muchas variables "fundamentales" para comprender la evolución del clima y atender a los problemas de calentamiento acelerado de la zona polar ártica que tanto afectan a los patrones climáticos globales, a las poblaciones humanas y a la vida en el planeta Tierra.

Dirigido por Maria Piles, ingeniera de Telecomunicaciones e investigadora del Image Processing Laboratory (IPL), el equipo de la Universitat de València se encargará de desarrollar los algoritmos que estimarán la humedad del suelo y el contenido de agua en la vegetación, así como la temperatura de la superficie terrestre, y detectará la presencia de aguas inundadas.

Para ello, el equipo de la UV utilizará las futuras mediciones de microondas del satélite CIMR, mejorando las capacidades europeas de observación de la Tierra. "Este proyecto supone un salto significativo en la tecnología de observación de la Tierra", ha comentado María Piles.

"Por primera vez podremos observar variables fundamentales del ciclo de agua del planeta, como son el espesor del hielo marino, la salinidad de los océanos y la humedad del suelo desde una misma plataforma, con una revisita diaria y con una precisión y resolución espacial sin precedentes", ha añadido la científica valenciana.

Como rasgo distintivo, el proyecto se desarrolla desde un enfoque de código abierto para los llamados 'Documentos de Base Teórica de Algoritmos (ATBD)' y para el software, promoviendo los principios FAIR (Findability, Accessibility, Interoperability and Reusability), es decir, procurando una ciencia "transparente y reproducible".

CIMR L2 PAD se lleva a cabo mediante un consorcio de expertos y organizaciones europeos, dirigido por el Meteorologisk Institutt (MET) de Noruega. Además de la Universitat de València, el consorcio está formado por 12 socios, entre centros de investigación, universidades y empresas privadas.

La Agencia Espacial Europea ha difundido recientemente un vídeo sobre CIMR, "una misión que buscará soluciones al problema del deshielo en el Ártico, aprovechando las capacidades del que será el radiómetro más grande y preciso de la ESA, y dando un paso de gigante en tecnología de observación de la Tierra".