El perfilado estadístico del SAE permitirá predecir el comportamiento del mercado de trabajo con Inteligencia Artificial

MÁLAGA, 17 Nov. (EUROPA PRESS) -

La consejera de Empleo, Empresa y Trabajo Autónomo, Rocío Blanco, ha explicado este jueves que las nuevas herramientas que se están diseñando incluidas en el proyecto de Perfilado Estadístico del Servicio Andaluz de Empleo (SAE) van a permitir, con técnicas de Big Data e Inteligencia Artificial, casar demanda y oferta de empleo e incluso predecir el comportamiento a corto y medio plazo del mercado de trabajo, lo que permitirá adoptar decisiones estratégicas en el diseño de políticas activas de empleo.

Durante su intervención en la inauguración de las II Jornadas Técnicas de Observatorios Regionales de Empleo, iniciadas en Málaga, la consejera ha detallado el desarrollo actual del proyecto de Perfilado Estadístico, que va a permitir "transformar al SAE en una Administración Data Lead, donde toda la organización utilice la información para la toma de decisiones y la mejora de los servicios tanto a los demandantes de empleo como al tejido productivo".

En este sentido, ha avanzado que se están desarrollando siete herramientas informáticas asociadas a la plataforma del Perfilado Estadístico para cumplir con este objetivo, y que algunas de ellas se encuentran en fase avanzada, como la Herramienta de Actividad Laboral, que ya se está usando por los orientadores del SAE en un proyecto piloto que se está desarrollando en 20 oficinas de empleo, y que ofrece información "muy exacta y muy territorializada, de cómo evolucionan las distintas ocupaciones gracias a los datos de contratación y de Seguridad Social".

Esta aplicación, que cuenta con un histórico hasta 2012 de datos disponibles, analiza a distintos niveles territoriales (municipio, área territorial de empleo, provincia o a nivel regional) la evolución que tienen las distintas ocupaciones y profesiones tanto por los niveles de afiliación a la Seguridad Social como el volumen de contratos firmados, lo que permite a los orientadores conocer tanto la evolución como la foto fija de los puestos de trabajo que están teniendo una mayor demanda en el mercado, entre otros aspectos.

CASAR OFERTA Y DEMANDA

Junto a esta aplicación, la consejera ha adelantado que ya está en fase de desarrollo otra herramienta para realizar lo que denominó Prescripción, y que permitiría recomendar y ofrecer a los demandantes de empleo, según sus características personales y territoriales, cuál es su itinerario personal más adecuado.

Junto a esta, también se encuentra avanzada la herramienta centrada en la Intermediación, que Rocío Blanco señaló que se basa en modelos econométricos (algoritmos o motores que realizan el análisis de la información y los datos) para casar oferta y demanda de empleo, teniendo en cuenta información de ambos aspectos según el ámbito geográfico y el nivel de empleabilidad de los demandantes inscritos en el SAE.

"No hablamos de simples sistemas que gestionan información, hablamos de aplicaciones basadas en inteligencia Artificial y Big Data que nos permitan predecir el comportamiento del mercado de trabajo a corto y medio plazo, mediante modelos econométricos", ha añadido la consejera.

Asimismo, ha comentado que junto a estas van a desarrollarse otras cuatro aplicaciones: una centrada en detectar las necesidades formativas del mercado laboral andaluz; otra para permitir planificar el diseño estratégico de políticas activas de empleo; una herramienta para desarrollar orientación laboral de forma virtual y una última centrada en la evaluación para conocer el impacto de las acciones de Formación Profesional para el Empleo que se están desarrollando.

Blanco ha asegurado que en este proceso se está involucrado a todo el personal del SAE, que también afrontará un ambicioso plan formativo para adaptarse al uso de estas herramientas.

De igual modo, ha recordado que es fruto del desarrollo del Plan Director de Ordenación de las Políticas Activas de Empleo y Seguridad y Salud Laboral, que marcó para el SAE la puesta en marcha de dos grandes proyectos estratégicos: un nuevo Modelo Integral de Gestión y la construcción de un Perfilado Estadístico que sirva como herramienta de base a los profesionales de la Orientación, como eje central de la Políticas Activas de Empleo.

Por otro lado, la consejera ha valorado en las jornadas el papel de los observatorios de empleo, que ha su juicio desarrollan una labor "callada y poco protagonista, pero esencial para las administraciones que gestionan las políticas activas de empleo, porque nos dan una foto fija de lo que está ocurriendo en el mercado de trabajo, nos permiten tener una visión estratégica para el diseño de estrategias y nos posibilitan evaluar las políticas públicas para conocer si lo que se diseña y ejecuta está en la buena dirección".

JORNADAS

Las II Jornadas Técnicas de los Observatorios Regionales de Empleo se celebrarán durante hoy y mañana en Málaga en la Cámara de Comercio de Málaga, un encuentro que tiene el objetivo de ser un espacio de colaboración para que estos organismos compartan metodologías y ejemplos de buenas prácticas.

En la sesión que se celebra este jueves, participan Javier Esteve Prader, coordinador técnico de la División Oficina del Dato del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital; Federico Muñiz Alonso, subdirector general de Estadísticas e Información del Servicio Público de Empleo Estatal; Miguel Ángel García Díaz, doctor en Economía y profesor titular de la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid; y Antonio Argüeso Jiménez, director general de Estadísticas de la Población del Instituto Nacional de Estadística.

Por la tarde, está previsto el desarrollo de distintos grupos de trabajo sobre Monitoreo del Mercado de Trabajo; Evaluación de políticas; Perfilado y Prospectiva.

Por último, la sesión de mañana se centrará en la exposición de proyectos y buenas prácticas de distintas comunidades autónomas, mientras que a mediodía la clausura estará a cargo de la secretaria general de Servicio Público de Empleo y Formación y directora gerente del SAE, María Victoria Martín-Lome. Las sesiones plenarias podrán seguirse en streaming a través del canal del Youtube del SAE, sin necesidad de inscripción.