La UPV/EHU propone un algoritmo para cartografiar a escala global las áreas quemadas

Detecta incendios de menos de 250 metros utilizando los datos de diferentes satélites

VITORIA, 23 Oct. (EUROPA PRESS) -

El investigador de la UPV/EHU, Aitor Bastarrika, ha propuesto un algoritmo para obtener la cartografía global de las áreas quemadas con una mayor resolución y capaz de detectar incendios de menos de 250 metros, utilizando los datos de diferentes satélites que recogen imágenes ópticas y miden las altas temperaturas causadas por los incendios.

La publicación del Grupo de Investigación en Patrimonio Construido de la UPV/EHU se sirve del estudio de datos de seis satélites diferentes, para lograr una mayor resolución de las zonas afectadas por incendios.

Así, han aprovechado las imágenes captadas por los dos satélites ópticos de la constelación Sentinel-2, que "ofrecen una buena resolución espacial, de 10-20 metros, pero con una baja frecuencia temporal, ya que solo se obtienen imágenes de un lugar determinado cada cinco días" y, por otro lado, se sirven de los productos MODIS (derivados de los satélites Terra y Aqua) y VIIRS (derivados de los satélites Suomi NPP y NOAA-20) que "detectan puntos de alta temperatura con una resolución espacial baja de 375-1000 metros, pero con una frecuencia alta, ya que recogen datos todos los días".

El algoritmo desarrollado por el equipo de Bastarrika utiliza los datos de los dos productos para la detección de incendios activos y, con ellos, entrena un sistema de imágenes ópticas de cara a desarrollar un sistema de clasificación.

Posteriormente, proporciona predicciones sobre lo que se ha quemado y lo que no. "Estas previsiones se han probado en 576 áreas de todo el mundo, es decir, el algoritmo se ha analizado en todos los ecosistemas en los que las zonas quemadas son significativas", ha expuesto Bastarrika.

La UPV/EHU ha destacado "la importante aportación de los investigadores, porque el algoritmo está preparado para ser aplicado a escala global y puede obtener resultados con una resolución media". "Ya existen algoritmos para cartografiar zonas concretas con una resolución media, pero nuestra propuesta sirve para cartografiar áreas quemadas de todo el mundo, lo hace con una resolución aceptable y está lista para ser utilizada", ha recalcado.

Bastarrika ha señalado el objetivo de "crear nuevos productos con este algoritmo desarrollado", ya que "pasar de baja a media resolución supondría una gran contribución a la hora de identificar algunos ecosistemas y de estudiar el clima".

OBTENER UNA MAYOR RESOLUCIÓN

El investigador ha manifestado "la importancia de obtener información precisa y actualizada de las zonas afectadas por el fuego, para comprender mejor la calidad del aire, los ciclos biogeoquímicos y el clima, así como para contribuir a la gestión de los incendios".

En este sentido, ha recordado que, hace unas décadas, la cartografía o mapeo de las áreas quemadas se realizaba a partir del estudio de las zonas rurales, pero desde el lanzamiento de satélites para la observación de la Tierra, la teledetección se convirtió en una opción más práctica para localizar las zonas quemadas, ya que los satélites facilitan la medición de la cobertura de los incendios, tanto a escala regional como mundial.

"El problema de las zonas cartografiadas mediante satélites se encuentra en la resolución, ya que, hasta ahora, la resolución de las observaciones globales ha sido mala", ha afirmado, para añadir que "el error de omisión en los productos actuales es muy grande, por lo que muchas zonas que están realmente quemadas no se identifican como tales".

Al respecto, ha esclarecido que "los sistemas actuales utilizan un tamaño de píxel de entre 250 y 500 metros, por lo que no detectan incendios que no alcancen los 250 metros y, en algunos ecosistemas, son muy frecuentes los incendios de esas dimensiones".

Por ello, el estudio de la UPV/EHU mezcla los datos de dos satélites que recogen imágenes ópticas y de otros cuatro satélites que miden las altas temperaturas causadas por los incendios, para proponer un algoritmo y obtener la cartografía global de las áreas quemadas con una mayor resolución.