Políticos y expertos sanitarios debaten en Tenerife en torno a la IA: "Canarias debe y puede ser líder"

SANTA CRUZ DE TENERIFE 31 Ene. (EUROPA PRESS) -

El presidente del Gobierno de Canarias, Fernando Clavijo, ha inaugurado este viernes el Foro sobre el 'Proceso de digitalización de los sistemas sanitarios: aplicación práctica de la Inteligencia Artificial (IA)', que se desarrolla en la sede de Presidencia del Gobierno de Canarias en Santa Cruz de Tenerife y que reúne a expertos y políticos con el fin de compartir "retos comunes" y avanzar "colectivamente" en esta herramienta disruptiva.

En el acto también ha estado presente el viceconsejero de Sanidad y director del Servicio Canario de Salud (SCS), Carlos Gustavo Díaz, el secretario general de Salud Digital en el Ministerio de Sanidad, Juan Fernando Muñoz, y la vicepresidenta del Parlamento de Canarias, Ana Oramas.

Oramas ha expresado como la inteligencia artificial puede ser una "amenaza" pero también "algo poderoso que se puede utilizar en beneficio de todos". Así, ha resaltado la finalidad de este congreso para que la sanidad pública pueda "estar a la cabeza" de esta nueva realidad, porque, ha dicho, "ya no es futuro, sino presente".

Desde la Universidad de Alcalá, la directora para los entes externos, María Teresa del Val, ha subrayado el carácter de "actualidad" del que goza este evento, que abordará un avance tecnológico relevante. En ese sentido, y sobre la idea de que "EEUU, investiga; China, copia y Europa, legisla", ha abordado la necesidad de "poner el orden" en esta nueva herramienta para que, desde una visión positiva, ayude al trabajo sanitario del día a día.

"Canarias puede liderar la IA en el ámbito de la salud. (...).Canarias debe ser líder y puede ser líder", ha aseverado.

Fernando Clavijo ha destacado, asimismo, los proyectos de IA que el archipiélago tiene en marcha, sobre todo con el fin de que el trabajo sanitario sea "mucho más eficiente", y ha hecho hincapié en los trabajos en torno a detección de la retinopatía diabética, la prevención por los ingresos cardiológicos y la detección de la edad ósea, aspecto relevante en un contexto de crisis migratoria con los menores migrantes llegados Canarias.

Por su parte, la directora del Centro de Estudios de Políticas Públicas y Gobierno (CEPPyG), Carmen Mateo, se ha focalizado en la labor del centro que representa, que con 18 años de trabajo intenta "poner en común" el conocimiento "puntero" sobre los temas más relevantes de la actualidad a disposición de la clase política, es decir, de los que tienen el deber de "mejorar la vida de los ciudadanos con su trabajo".

LOS AVANCES EN CANARIAS

"Canarias se ha convertido en un referente a nivel nacional en el desarrollo de la inteligencia artificial. Tenemos hardware propio, no necesitamos a nadie para hacer el desarrollo, y tenemos un capital humano que es capaz de entrenar la inteligencia, como nos ocurre con los bots de retinografía", ha destacado el viceconsejero de Sanidad y director del SCS, Carlos Díaz, a los medios de comunicación.

Este nivel de implantación de la IA en el SCS también alcanza su apartado más 'burocrático', con la utilización de esta herramienta en los expedientes de tramitación de contratación administrativa para desarrollar un nuevo modelo que aporte "pliegos más eficientes y más rápidos".

"Ese bot ya está en pruebas. Esperemos que en tres o cuatro meses se utilice en algunos hospitales", ha agregado Díaz, que ha destacado otro de los últimos avances del SCS, el visor de historia clínica unificada, que se implanta de forma paulatina en los centros sanitarios de canarias para "más productividad y menos errores".

Por su parte, Fernando Gutiérrez, director científico del Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias, ha resaltado los proyectos que desde el centro de investigación tienen en marcha. En definitiva, trabajos en los que se aplican algoritmos para llegar a una medicina personalizada, no solo en la selección del tratamiento adecuado, sino también en el diagnóstico de nuevas patologías.

"Ahora mismo hay proyectos que permiten predecir qué pacientes van a sufrir una patología con mayor probabilidad que otros que no tienen una serie de marcadores y que, por tanto, nos hacen capaces de seleccionarlos por distintos cribados de inteligencia artificial", ha dicho.

Asimismo, esos proyectos se claisifican en tres campos fundamentales, el de la oncología, enfermedades raras y oftalmología. La mayor parte de ellos, ha asegurado, ayudan a, mediante pruebas de imágenes, ser "más sensibles" a la hora de identificar ciertos marcadores que indican que hay una patología determinada.

De este modo, tienen en marcha un proyecto para el diagnóstico precoz del cáncer de colón, que permite detectar los pólipos más pequeños con mayor sensibilidad. Además, también cuentan con otra iniciativa para la detección de la degeneración macular, una enfermedad que afecta a la visión y que, con esta herramienta, "ve los daños" que se producen en el ojo como consecuencia de esta patología "mucho antes que el propio oftalmólogo".