La bioinformática y la nutrición de precisión pueden evitar enfermedades cardiovasculares, obesidad o diabetes

   LOGROÑO, 9 Sep. (EUROPA PRESS) -

   "El potencial de la bioinformática en la nutrición de precisión es clave para mejorar la salud y prevenir enfermedades crónicas no transmisibles como las cardiovasculares, la diabetes o el síndrome metabólico", han asegurado este lunes expertos de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR).

   En este sentido, Víctor de la O Pascual, director del máster en Bioinformática de UNIR, ha explicado que "el análisis de los datos bioinformáticos permite procesar y analizar datos ómicos (como los genéticos, metabólicos, proteómicos, transcriptómicos, metagenómicos, entre otros) para comprender cómo los individuos responden de manera diferente a los mismos nutrientes y patrones dietéticos".

   Por su parte, Edwin Fernández, director del máster en Estudios Nutricionales de Precisión y Epidemiología Nutricional de UNIR, ha señaldo que "el análisis de datos puede revelar qué personas pueden tener más predisposición a enfermedades, por eso cuando implementamos la bioinformática en la nutrición de precisión podemos establecer una intervención preventiva o incluso realizar dietas más precisas respecto al abordaje nutricional actual".

   "Así como el big data se utiliza en el campo de las ingenierías, finanzas o marketing, la bioinformática te permite obtener datos valiosos en el ámbito de la medicina de precisión, salud pública y epidemiología nutricional para tratar a aquellas personas más propensas a desarrollar enfermedades como la diabetes o la obesidad y ajustar su dieta para mitigar estos riesgos", ha recalcado el director del máster en Bioinformática de UNIR.

LA PREVENCIÓN, CLAVE PARA EVITAR ENFERMEDADES.

   La bioinformática es una herramienta útil para la medicina preventiva, salud pública y medicina de precisión que tiene mucho recorrido para evitar enfermedades con gran incidencia en la población.

   Edwin Fernández ha argumentado, en este sentido, que "cuando un paciente acude a una consulta de nutrición es porque ya tiene un problema, una práctica muy habitual ya que los cambios de hábitos alimenticios surgen cuando el problema ya es evidente".

   Sin embargo, el experto ha aclarado que "si se incorporan datos genéticos y bioinformáticos de los pacientes se puede realizar un asesoramiento nutricional personalizado que tome en cuenta múltiples factores para personalizar esas recomendaciones dietéticas y hacer una intervención más eficaz para no llegar a desarrollar una patología".

   "Las recomendaciones tradicionales están bien. Lo que tiende ahora la medicina de precisión es ir un paso más adelante y contar con datos únicos para mejorar esas recomendaciones y así obtener mejores beneficios", ha reflexionado el experto.

   No solo tratar, sino también prevenir. La bioinformática no solo es cómo abordar a nivel nutricional un problema de salud, sino, teniendo en cuenta todas tus variables biomédicas - estilo de vida, genética, microbiota, cómo se absorben y metabolizan determinados nutrientes- prevenirlas sabiendo que existe una mayor predisposición o riesgo se incide en una alimentación personalizada para prevenir o retrasar un estado patológico de carácter crónico.

INCORPORAR LA BIOINFORMÁTICA EN LA SALUD PÚBLICA.

   El director del máster en Nutrición de UNIR, Edwin Fernández, ha apostado por "el abordaje de la nutrición de precisión en el sector público, porque la tendencia es ir hacia la medicina personalizada y poco a poco tiene que ir trascendiendo a la sanidad pública".

   "Entendemos que es mejor una intervención que llegue a muchas personas que algo individualizado, ya que la efectividad se ve comprometida, pero ambas pueden ser complementarias", ha añadido.

   Aplicar la nutrición de precisión puede ser una herramienta clave para que los profesionales sanitarios, especialmente aquellos que trabajan con pacientes que necesitan intervenciones personalizadas.

   Sin embargo, es necesario desarrollar guías clínicas basadas en la evidencia científica, junto con algoritmos que clasifiquen a los pacientes, y promover la formación especializada del personal clínico para su aplicación.

   En este sentido, Víctor de la O Pascual, ha abogado por que la sanidad pública implemente algoritmos de decisión para intervenciones nutricionales más precisas, basados en modelos bioinformáticos, con el objetivo de orientar a los pacientes en el ámbito de la atención primaria antes de que presenten enfermedades crónicas no transmisibles de gran prevalencia.

   "Si centramos la biomedicina en el ámbito de la medicina preventiva y salud pública y en la consulta primaria, podemos reducir el riesgo de que las enfermedades relacionadas o más propensas cuando hay una mala alimentación aparezcan de forma temprana y conseguir una mejora del sistema sanitario", ha señalado el director del máster en Bioinformática de UNIR.

SOBRE UNIR.

   UNIR es una universidad que ofrece una educación superior de calidad a través de las tecnologías más innovadoras, siempre con el estudiante en el centro de su actividad.

   En España, imparte 55 grados, 136 másteres oficiales, 74 títulos propios y 4 programas de doctorado que tienen como objetivo acercar una educación integral y personalizada a los más de 66.000 estudiantes que trabajan en sus aulas presenciales-virtuales desde 90 naciones, principalmente en España e Hispanoamérica.

   Su método de enseñanza, adecuado a las demandas del mercado laboral, hace de UNIR una auténtica palanca social que rompe barreras y ayuda a que cada uno, esté donde esté, cumpla sus sueños de formación y de progreso personal y profesional.

   UNIR pertenece al grupo educativo Proeduca, junto con otros centros de enseñanza superior y no reglada.