Cloudera lanza la solución RAG Studio para optimizar la generación de código para IA

   MADRID, 10 Dic. (Portaltic/EP) -

    Cloudera ha anunciado el lanzamiento de Retrieval-Augmented Generation (RAG) Studio, una solución que permite a usuarios no expertos diseñar, probar y desplegar aplicaciones de inteligencia artificial (IA) sin tener que escribir código para que puedan implantarlas rápidamente, obteniendo un retorno de la inversión en menor tiempo.

   La IA Generativa destaca por la generación de respuestas de texto basadas en grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés), ya que está entrenada con grandes cantidades de datos. Sin embargo, la información utilizada para generar la respuesta se limita a la que se introduce para entrenar estos modelos, y si esta información está desactualizada, puede conllevar respuestas incorrectas.

   En este sentido, Cloudera RAG Studio optimiza la generación de LLM con información específica sin modificar el modelo en sí, de modo que la herramienta de inteligencia artificial puede proporcionar respuestas más precisas con datos relevantes y actualizados, como explican desde la compañía tecnológica.

   RAG Studio obtiene información actualizada y específica de fuentes externas, garantizando que sea precisa y relevante. Como han subrayado desde Cloudera, esto es especialmente importante en sectores como el financiero, el sanitario o el jurídico, donde el cumplimiento normativo es más estricto.

   También reduce la necesidad de tener que ajustar constantemente los modelos mediante el uso de bases de conocimiento externas. En lugar de reentrenar un LLM cada vez que se añaden nuevos datos, RAG Studio recupera la información más reciente, reduciendo los costes de infraestructura y haciéndolo más escalable para las empresas.

   Al vincular los resultados generados a fuentes específicas, RAG Studio ofrece una explicación transparente de cómo y dónde se ha obtenido la información. Esta trazabilidad aumenta la confianza del usuario, lo que hace que esta solución sea adecuada para aplicaciones empresariales en las que la responsabilidad en la toma de decisiones es fundamental.