La Fundación BBVA premia al artífice de las primeras máquinas capaces de aprender como el cerebro humano

   MADRID, 17 Ene. (Portaltic/EP) -

   El Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en la categoría de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) ha sido concedido en su novena edición al investigador en inteligencia artificial Geoffrey Hinton, artífice de las primeras máquinas capaces de aprender como el cerebro humano.

   El jurado ha decidido conceder a Geoffrey Hinton el galardón "por su trabajo pionero y profundamente influyente" a la hora de lograr que las máquinas sean capaces de aprender, señala el acta. El científico "se ha inspirado en cómo funciona el cerebro humano y en cómo ese conocimiento puede ser aplicado para dotar a las máquinas de la capacidad para desempeñar tareas complejas como lo hacen los humanos".

   Hinton es catedrático del departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Toronto, y también desde 2013 investigador en Google. Desde entonces, su investigación ha impulsado el desarrollo acelerado de aplicaciones de inteligencia artificial que ya empiezan a llegar al mercado: desde programas de traducción automática y clasificación de fotos, a los sistemas de reconocimiento de voz, los asistentes personales como Siri y los coches sin conductor.

   Para los miembros del jurado Ramón López de Mántaras y Regina Barzilay el trabajo de Hinton ha iniciado una "revolución" científica y tecnológica que tiene "asombrada" a la propia comunidad de investigación en inteligencia artificial, que no había anticipado una evolución tan rápida del sector.

   El área impulsada por el trabajo de Hinton se denomina 'deep learning' o 'aprendizaje profundo', y es "uno de los desarrollos más emocionantes de la moderna inteligencia artificial", afirma el jurado.

   El 'deep learning' se inspira en la manera en que se cree que funciona el propio cerebro, y en especial en dos características: procesa la información de manera distribuida, con muchas neuronas conectadas en red, y aprendiendo a partir de ejemplos. El equivalente computacional es emplear las llamadas redes neuronales -programas que hacen las veces de neuronas y que están conectados entre sí- y, como afirma el propio Hinton, "enseñarles a aprender".

   "La máquina que mejor aprende es el cerebro humano. El cerebro tiene miles de millones de neuronas, y aprende al reforzar las conexiones entre ellas. Así que una manera de conseguir que un ordenador aprenda, es intentar que una máquina actúe como si fuera una red neuronal, y descubrir una regla o mecanismo que refuerce las conexiones entre neuronas. De esta forma, podemos intentar que el ordenador aprenda de la misma manera que el cerebro", explica Hinton.

   La Fundación BBVA tiene como objetivos principales el impulso de la investigación científica, la difusión a la sociedad de la cultura científica y tecnológica, así como el reconocimiento del talento y la excelencia en un amplio abanico de disciplinas, desde la ciencia a las humanidades y las artes.

   En el año 2008 se crearon los Premios Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento para reconocer contribuciones particularmente significativas en un amplio espectro de áreas científicas y tecnológicas y artísticas, así como respuestas basadas en el conocimiento a retos centrales del siglo XXI.