NeuralGCM de Google Research ofrece simulaciones de la atmósfera más rápidas y precisas

Recurso de lluvia - UNSPLASH/CC/INGE MARIA

   MADRID, 22 Jul. (Portaltic/EP) -

NeuralGCM es un nuevo modelo atmosférico de libre acceso desarrollado por Google Research que combina la modelización basada en la física y la inteligencia artificial para simular la atmósfera terrestre con mayor rapidez y precisión que los modelos existentes.

   NeuralGCM ofrece simulaciones más precisas y más rápidas que los actuales modelos climáticos que intentan predecir las consecuencias del calentamiento que experimenta la Tierra en las distintas regiones.

    En comparación con X-SHiELD, el nuevo modelo de Google Researh obtuvo entre un 15 por ciento y un 50 por ciento menos de error al predecir las temperaturas y la humedad globales para el año 2020, y generó esas predicciones en ocho minutos frente a los 20 días de X-SHiELD, según detalla en un artículo en Nature y recoge en su blog oficial.

   Asimismo, está disponible en GitHub, desde donde los investigadores pueden trabajar con NeuralGCM, y utiliza menos recursos informáticos, ya que puede funcionar en una sola TPU frente a los superodenadores con 13.000 CPU que necesita X-SHiELD.

    NeuralGCM se entrena con datos del reanálisis ERA5, un conjunto de datos de libre acceso con una reconstrucción tridimensional de la atmósfera terrestre de los últimos 80 años, que fue elaborado por el Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Medio Plazo (ECMWF).