La consejera de Empleo, Empresa y Trabajo Autónomo de la Junta, Rocío Blanco, ha explicado este jueves que las nuevas herramientas que se están diseñando incluidas en el proyecto de Perfilado Estadístico del Servicio Andaluz de Empleo (SAE) van a permitir, gracias a técnicas de Big Data e Inteligencia Artificial, casar demanda y oferta de empleo e incluso predecir el comportamiento a corto y medio plazo del mercado de trabajo, lo que permitirá adoptar decisiones estratégicas en el diseño de políticas activas de empleo.Así se ha expresado la consejera en la inauguración del encuentro nacional de observatorios regionales de empleo. Allí, Blanco ha avanzado que se están desarrollando siete herramientas informáticas asociadas a la plataforma del Perfilado Estadístico para cumplir con este objetivo, y que algunas de ellas se encuentran en fase avanzada, como la Herramienta de Actividad Laboral. Todo se enmarca, según la titular de Empleo en el análisis de la información y el dato para dar una mejor respuesta desde la política.Para finalizar, Blanco ha elogiado en las jornadas el papel de los trabajadores del SAE por cómo se han involucrado en esta transformación, así como la función de los observatorios de empleo, que, a su juicio, desarrollan una labor "callada y poco protagonista, pero esencial para las administraciones que gestionan las políticas activas de empleo".
